선데이토즈 사례 연구

선데이토즈가 수익 창출 전략을 개선하고 긍정적인 ROAS를 얻기까지 드는 시간을 단축해준 노출 수준 수익 데이터

2009년 설립된 선데이토즈는 한국의 소셜 및 모바일 게임 개발사로, 애니팡 시리즈와 디즈니 팝 타운 등의 캐주얼 퍼즐 게임으로 유명하며 지금까지 설치 건수는 1억 건이 넘습니다.1 원래 인앱 구매(IAP) 모델만 사용하던 선데이토즈는 인앱 광고(IAA) 모델을 추가하기로 결정했으며 2019년에 MoPub의 전체 플랫폼 솔루션으로 전환하면서 긍정적인 결과를 경험하고 있습니다. 그 이후로 MoPub의 노출 수준 수익 데이터를 바탕으로 다양한 UA와 수익 창출 최적화 기술을 실험해보면서 큰 성과를 거두었습니다. 

 

 

 

주요 앱:
디즈니 팝 타운

 



설립 연도

2009년

직원 수

300명 이상

인기 앱

디즈니 팝 타운
애니팡 4
위 베어 베어스 더 퍼즐

웹 사이트

설립 연도
2009년

직원 수
300명 이상

인기 앱
디즈니 팝 타운
애니팡 4
위 베어 베어스 더 퍼즐

웹 사이트
en.sundaytoz.com

당면 과제

보상형 광고를 통합하여 초기에 사용자 경험과 광고 수익이 향상된 경험을 하고 나서 선데이토즈 팀은 사용자 리텐션을 높이고 지속적인 성장을 달성하기 위해 하이브리드 수익 창출 전략을 보다 전반적으로 통합된 보상형 광고로 변화시키고자 했습니다. 선데이토즈 팀은 IAP를 최적화하는 데 필요한 데이터와 경험은 가지고 있었지만 세부적인 광고 수익 데이터가 없었기 때문에 사용자가 광고에 어떻게 반응하는지, 사용자의 광고 LTV는 어떤지를 파악하기에는 제한적이어서 IAA를 시도하기에는 준비가 부족하다고 여겼습니다.

솔루션

선데이 토즈는 실시간 데이터 파이프라인을 만들어 서로 다른 사용자 세그먼트를 코호트하는 데 필요한 한도와 범위가 존재하는 내부의 BI 인터페이스에 노출 수준 수익 데이터를 적용했습니다. 이 파이프라인을 통해 사용자의 구매력, 광고의 게재위치, 사용자가 시청한 광고의 수와 같은 인수가 각 광고 노출의 가치에 크게 영향을 미칠 수 있다는 점을 깨달았습니다.

이러한 인사이트를 파악한 상태에서 선데이토즈 팀은 A/B 테스팅을 바탕으로 보상의 가치, 광고 게재위치와 라이브 옵스 이벤트, 각 사용자의 광고 빈도와 주기 등을 최적화할 수 있었습니다. 각 최적화의 영향을 분석함으로써 전반적인 사용자 경험과 수익 창출 전략을 계속해서 향상하기 위해 인사이트에 입각하여 업데이트할 수 있었습니다. 
 

결과

선데이토즈에 따르면 2020년 2분기에 다양한 수익 창출과 UA 최적화 전략에 노출 수준 수익 데이터를 통합한 이후로 다음과 같은 성과를 얻었다고 합니다. 

수익 증대

애니팡 4는 같은 장르의 평균보다 3배 높은 광고 ARPDAU 성과를 거두었는데,2 선데이토즈는 이러한 성과를 광고 게재위치(보상형 광고 형식으로 트래픽을 더 많이 유도함)와 광고 빈도를 각 사용자 그룹에 최적화한 덕분이라고 봅니다. 

2대한민국의 퍼즐 유형 게임 앱에 대한 Mopub 내부 데이터 - 2020년 7월

수익 증대

애니팡 4는 같은 장르의 평균보다 3배 높은 광고 ARPDAU 성과를 거두었는데,2 선데이토즈는 이러한 성과를 광고 게재위치(보상형 광고 형식으로 트래픽을 더 많이 유도함)와 광고 빈도를 각 사용자 그룹에 최적화한 덕분이라고 봅니다. 

2대한민국의 퍼즐 유형 게임 앱에 대한 Mopub 내부 데이터 - 2020년 7월

초기 퍼널 ROAS 증대

일반적인 사용자 수명주기에서는 대개 광고 참여가 IAP 전환보다 더 일찍 일어나기 때문에 전략적으로 IAA와 IAP를 통합하여 7일 차 ROAS가 86% 늘었습니다. 선데이토즈에 따르면 IAA를 IAP와 통합함으로써 캠페인 규모 조정이나 입찰가 증대와 같은 UA 전략의 초기 단계에서도 긍정적인 다운스트림 효과를 보았다고 합니다.

초기 퍼널 ROAS 증대

일반적인 사용자 수명주기에서는 대개 광고 참여가 IAP 전환보다 더 일찍 일어나기 때문에 전략적으로 IAA와 IAP를 통합하여 7일 차 ROAS가 86% 늘었습니다. 선데이토즈에 따르면 IAA를 IAP와 통합함으로써 캠페인 규모 조정이나 입찰가 증대와 같은 UA 전략의 초기 단계에서도 긍정적인 다운스트림 효과를 보았다고 합니다.

확신을 가지고 규모 확장

각 캠페인의 ROAS를 종합적으로 파악함으로써 선데이토즈는 수익이 가장 큰 캠페인에 집중할 수 있었습니다. 캠페인에서 하이브리드 수익 창출 모델을 사용한 결과 캠페인을 론칭한 지 14일 만에 내부적인 ROAS 목표를 달성했습니다. 선데이토즈의 계산에 따르면 수익 창출 모델을 IAP만 사용했을 경우 이 목표를 달성하는 데 29일이 걸렸을 것이라고 합니다.3

3선데이토즈 내부 데이터 - 2020년 7월

확신을 가지고 규모 확장

각 캠페인의 ROAS를 종합적으로 파악함으로써 선데이토즈는 수익이 가장 큰 캠페인에 집중할 수 있었습니다. 캠페인에서 하이브리드 수익 창출 모델을 사용한 결과 캠페인을 론칭한 지 14일 만에 내부적인 ROAS 목표를 달성했습니다. 선데이토즈의 계산에 따르면 수익 창출 모델을 IAP만 사용했을 경우 이 목표를 달성하는 데 29일이 걸렸을 것이라고 합니다.3

3선데이토즈 내부 데이터 - 2020년 7월

"MoPub의 노출 수준 수익 데이터 덕분에 장기적인 LTV를 더 정확하게 예측할 수 있어서 확신을 가지고 규모를 확장할 수 있게 되었습니다. ILRD를 바탕으로 새롭게 도입한 수익 창출 전략 덕분에 D14 LTV가 증가한 것을 보고 UA 팀은 그다음에 일본에서 디즈니 팝 타운을 론칭할 때 UA 예산을 세 배로 늘리는 데 확신을 가질 수 있었습니다. 그 결과 더 짧은 시간 안에 ROAS 목표를 뛰어넘으면서 더 많은 사용자를 확보하는 큰 성공을 거두었습니다."

권서희, 선데이토즈 사업개발팀 과장

 

 

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